良好的数字营销策略需要仔细收集信息，以准确评估访问者的来源。那些投资或其他付费营销渠道的人需要知道哪个营销活动产生的销售额最多。这在当前多渠道、多平台的广告环境下显得尤为重要。
准确识别流量来源的有效解决方案是UTM跟踪参数。您可能会注意到某些链接上存在特殊字符，这些字符使 URL 变得又长又复杂，例如“?”、“%20”和“&”。这些是 UTM，标签可让您分析流量，以区分来自搜索引擎、社交媒体、电子邮件营销活动甚至线下活动的有机流量。
UTM参数是通过使用Google UTM构建器等工具创建的，将相关数据发送到Google Analytics 4，从而更容易评估营销活动的绩效。通过这种方式，您可以了解哪些投资真正有效并优化您的数字营销策略。但它们如何工作以及如何创建 UTM 参数？
UTM 参数是什么以及它们的用途是什么
UTM 参数是“Urchin Tracking Module”的缩写，是添加到 URL 末尾的元素，可以通过手术识别流量源，将有关访问者来源的精确信息传输到 Google Analytics。
实际上，UTM 是丰富广告活动 URL 的代码，以确保 Google Analytics 可以跟踪详细信息，例如流量来源、使用的媒介、活动名称和其他相关信息。
但 Google Analytics 不应该能够在不需要额外参数的情况下做到这一点吗？
在某种程度上，是的。 Google Analytics 可以轻松地独立跟踪访问者的来源，但在某些特定情况下，它很难正确区分不同的来源，从而最终将流量分类为“未分配”等通用渠道。不仅如此。
当来自 Google、Yahoo 和 Bing 等知名搜索引擎的搜索时，Google Analytics 可以正确识别来自其他网站的流量，将其分类为“推荐”或“自然”。同样，由于与 Google Ads 帐户的连接，它在评估 Google 广告系列产生的“付费搜索”或“展示”流量的来源方面也没有问题（仅举几个例子）。
然而，尽管如此，显然还有更复杂的情况需要评估。例如，分析可能会将来自 Facebook 活动的流量与平台生成的自然流量混淆，并错误地将时事通讯中包含的链接点击分类为“直接”流量。
这就是 UTM 参数变得至关重要的地方，它可以为数字营销活动提供更高的透明度和精确度。正如我们所见，如果没有 UTM 参数，您将面临获得不准确数据的风险，从而影响营销活动绩效分析。
何时使用 UTM
如果您的网站上安装了 Google Analytics，UTM 将很快成为您最好的盟友。这些参数有助于 Google Analytics 对到达网站的流量进行精确分类，将访问者分为组和子组。
UTM 的使用在多种情况下都很有用：
- 社交活动：UTM 可用于跟踪 Facebook、Instagram、LinkedIn 和其他平台上共享链接的效果。这样就可以了解哪个社交网络带来了更多的流量和转化。
- 在DEM（直接电子邮件营销）中，UTM参数有助于了解哪些通信，甚至各种通信中的哪个链接为网站带来了最多的流量。
- 广告横幅：UTM 集成到其他网站上的广告横幅链接中，可以监控每个横幅的有效性并了解哪些创意和展示位置最有效。
- 文档、白皮书和其他可下载文件：UTM 还可用于 PDF 或其他可下载文件的链接，从而更轻松地跟踪和监控向用户提供的所有可下载资源的有效性。
正如我们将在本文中看到的，UTM 是获得清晰、详细的营销活动视图的真正宝贵元素，但因此必须战略性地使用它们，以确保更有效的分析。 借助 Canaddata，企业 奥地利 WhatsApp 号码数据 可以改进电话营销工作，更有效地锁定潜在客户并提高销售额。分析客户与企业之间的聊天记录可以为改善客户关系提供有价值的见解。
UTM参数的幕后花絮
为了有效跟踪您的营销活动并详细了解 Google Analytics（分析），您可以利用五个不同的 UTM 参数。其中，最重要的是三个：来源、媒介和乡村。
UTM_源
此强制性参数 标识网站流量的来源。它通常对应于引导访问者的平台或网站的名称。例如，如果流量来自 Facebook，则参数将为UTM_source=facebook，而如果发送新闻通讯，则 UTM 参数可能为UTM_source=newsletter。
使用UTM_source，您可以分段和分析来自不同来源（例如 Google、电子邮件活动、Facebook、Instagram 和其他平台）的流量。这使您可以更好地了解哪些来源产生最多的流量和转化。例如，您可能会发现来自时事通讯的访问者的转化率高于来自 Facebook 的访问者。
UTM_中
media参数表示流量到达站点的通道类型。常见术语包括 CPC（每次点击成本）、CPM（每千次展示成本）、CPL（每次潜在客户成本）和 CPA（每次获取成本）。例如，如果您按广告点击付费，则参数可能为UTM_medium=cpc。此强制性参数通过提供有关流量来源的额外详细信息来帮助您了解收到的流量类型。
UTM_campaign
Campaign 参数表示活动的具体名称。选择一个清晰且具有描述性的名称以方便分析非常重要。例如，如果每月简讯于 2024 年 9 月 16 日发送，则参数可能为UTM_campaign=20241116_newsletter_monthly。借助此参数，可以更轻松地监控和比较不同活动的效果。
其他有用（但可选）的参数
- UTM_content：此参数对于跟踪活动中的特定元素非常有用。例如，在新闻通讯中，您可以区分横幅、操作按钮或文本链接的链接。这样，您就可以看到哪个项目产生了最多的访问量。在所有需要依赖 A/B 测试的情况下，它对于区分不同的创意变体也很有用。
- UTM_term：在跟踪搜索引擎（例如 Google Ads 或 Bing Ads）上的营销活动时，此参数特别有趣。事实上，它允许您跟踪哪些关键字将访问者带到了网站并产生了交易或收入。
用于创建 UTM 的工具
为了构建 UTM，经常使用两个主要工具：Google 的 Campaign URL Builder 和 Facebook 的 URL Builder。这两个工具都可以让您轻松地为营销活动创建可跟踪的 URL。
Google 营销活动 URL 生成器
这个Google 工具允许您生成 UTM 参数。为此，只需输入登陆页面的地址，即您希望用户点击广告后登陆的页面，然后填写必填字段：
- utm_source – 流量来源的名称，例如访问者来自的网站或平台（例如，Google、Facebook、新闻通讯）。
- utm_medium：流量到达网站的媒介，例如 CPC、电子邮件、横幅。
- utm_campaign：活动的名称，可让您识别和区分各种营销活动（例如 spring_sale、black_friday）。
Facebook 网址生成器
与 Google 的工具类似，Facebook 的 URL Builder 有助于为 Facebook 平台上的广告活动生成可跟踪的 URL。在这里，您也需要指定登陆页面地址并填写utm_source、utm_medium和utm_campaign字段。这使您可以有效监控 Facebook 广告活动的效果并在 Google Analytics 中查看详细数据。
Google Analytics：在哪里可以找到 UTM 参数传输的数据
正如我们所看到的，UTM 参数允许您通过向 Google Analytics 发送正确的信息来跟踪和分析营销活动流量。GA4 提供了多种查看和分析这些数据的方法，从而可以详细监控流量来源和营销活动绩效。
- 要在 Google Analytics 4 中查找 UTM 数据，您可以从主菜单开始。通过选择“报告”、“获取”，最后选择“流量获取”，您可以按“源/媒体会话”进行过滤。这使您可以看到为网站带来流量的不同来源和方式。
- 要分析单个营销活动的绩效，只需在 如何创建有效的 Instagram 个人资料：击败算法的 7 个技巧 “会话营销活动”中从营销活动名称开始过滤数据表即可。这将允许您查看由utm_campaign参数过滤的数据，从而分析各种营销活动的具体结果。
简而言之，UTM 参数在 Google Analytics 监控表的各个点中可见，选择将注意力集中在哪里取决于您想要监控的方面，这有助于改进整个数字营销策略。
良好 UTM 管理的技巧
正确管理 UTM 参数对于确保 Google Analytics 中的数据准确且有用至关重要。以下是一些实用技巧：
- 组织、组织、组织：创建 Google 表格或 Excel 来收集和组织您创建的所有 UTM 参数对于保持顺序和一致性非常重要，特别是当任务由团队而不是一个人管理时。
- 区分大小写：UTM 参数区 ATB 目录 分大小写。这意味着utm_source=Facebook和utm_source=facebook将被 Google Analytics 解释为两个不同的来源。因此，建议仅使用小写字母，并避免使用空格和重音符号。
- 少即是多：过度使用跟踪和指标可能会使数据分析工作变得非常复杂。理想的情况是关注utm_source、utm_medium和utm_campaign等基本参数，这些参数本身可以提供大量有价值的信息，而不会不必要地使数据收集复杂化。
- 清洁和简约：建立清晰一致的术语至关重要。每个营销渠道都应该有关于如何填写 UTM 参数的具体指导，如果多个人管理帐户并必须处理数据解释，则更是如此。
UTM 参数：结论
总之，UTM 参数是跟踪和优化数字营销活动的强大工具。通过正确使用 UTM，您可以详细了解流量来源、评估营销活动的有效性，并根据准确的数据做出更明智的决策。实施管理 UTM 的最佳实践，例如使用 Google Sheet 进行组织和采用一致的术语，可以对收集的数据的质量产生很大的影响。
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