如果您通常在营销内容中使用红色 CTA 按钮，而绿色版本在 A/B 测试后获得更多点击，那么从现在开始将 CTA 按钮的默认颜色更改为绿色可能是值得的。

 

2.用户体验测试

 

也许您想测试将某个号召性用语 (CTA) 按钮放在网站顶部而不是侧边栏是否会增加其点击率。

为了对这个想法进行 A/B 测试，构建一个采用修订后的 CTA 定位的第二个网页。

版本 A 是带有侧边栏 CTA（或“控制”）的当前设计。版本 B 的 CTA 位于顶部，是“挑战者”。然后，将通过向指定百分比的网站访问者展示这两个版本来测试这两个版本。

理想情况下，查看每个版本的访问者百分比应该相同。

了解如何使用 LeadGen Conversion Suite A/B 测试功能快速对在线表单进行 A/B 测试。

为什么 A/B 测试很重要？

准确的 A/B 测试可能会对您的投资回报率产生重大影响。您可以通过进行受控测试和收集经验数据来确定哪些营销方法最适合您的组织和产品。

在没有首先评估一个版本是否比另一个版本好两倍、三倍甚至四倍的情况下进行促销是不负责任的，因为这样会浪费大量资金。

 

如果持续进行 A/B 测试，可能会显著提高您的成果。如果您知道什么有效、什么无效（并且有证据支持），那么做出判断和制定更成功的营销计划就会更简单。

定期对您的网站和营销材料进行 A/B 测试还有以下几个好处：

1. 它们帮助您了解目标受众：通过了解您的受众对哪些类型的电子邮件、标题和其他元素做出反应，您可以深入了解您的受众是谁以及他们想要什么。

2. 降低跳出率：当访问者看到他们喜欢的内容时，他们会在您的网站上停留更长时间。测试访问者喜欢哪种内容和营销材料可以帮助您构建一个更好的网站——一个人们愿意再次访问的网站。

3. 紧跟不断变化的趋势：很难预测人们会对哪种材料、图形或其他元素做出反应。频繁测试可让您领先于不断变化的客户行为。

4. 提高转化率：提高转化率最有效的方法是通过 A/B 测试。了解哪些方法有效，哪些方法无效，可以提供可操作的数据，帮助完成转化过程。

最终，您将重新掌控自己的营销技巧。不再需要闭上眼睛，按下“发送”按钮，然后祈祷消费者的回应。

为什么要对表单进行 A/B 测试？

简短的回答是，它可以让您立即开始提高表单的转换率。

 

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更详细的答案是，A/B 测试可以消除表单和用户体验设计中的猜测和意见。它能让你真正了解哪些因素会推动用户转化或放弃，并将这些知识应用到表单流程中，不断完善它。

1. 设置数据和测试平台要从测试中可靠地得出结论，请确保您拥有适当的工具。首先，您需要一个表单分析平台来了解字段级别发生的情况，以便有效地对表单进行 A/B 测试（而不是更广泛的网站或软件测试服务）。当然，我们建议您使用LeadGen App以获得最佳结果。

一些企业可能会试图在这个层面上偷工减料，只使用基于转化和访问者数据的通用分析包来衡量整个表单的转化率，但这是一个错误。如果您不了解用户在表单中做什么，您如何做出可靠的调整决策？

 

 

a. 每次测试一个变量每次测试一个变量很重要，否则您无法确定是什么导致了差异。每次只进行一项修改。

b. 明确说明您正在衡量的统计数据您的关键绩效指标 (KPI) 是什么？是整个表单的转化率还是特定字段的放弃率？一旦您决定了这一点，请确保坚持下去并用它来确定测试赢家。

一次测试一个元素

不要同时测试多个组件。好的 A/B 测试每次只关注一个方面。

您的网站或广告活动的每个方面都可能对目标受众的行为产生重大影响。这就是为什么在进行 A/B 测试时，每次只关注一个方面至关重要。

尝试在同一个 A/B 测试中测试多个项目将提供不可靠的结果。如果数据不准确，您将不知道哪个因素对客户行为的影响最大。

确保您的拆分测试仅针对广告活动或网站的一个方面。

分析数据

作为营销人员，您可能了解目标受众如何与您的活动和网页互动。A/B 测试可以更准确地描绘出客户如何与您的网站互动。

测试结束后，花些时间广泛分析 新加坡电报数据 结果。你可能会惊讶地发现，你认为对你的活动有效的方法实际上并没有你预期的那么成功。

准确可靠的数据可能会传达出与你预期不同的信息。使用这些数据来帮助你规划或改变你的营销方式。

如何使用 LeadGen 应用对表单进行 A/B 测试

设置潜在客户生成表单转换测试的最简单方法：

1. 创建第一个变体创建一个 Leadgen 表单，选择一个模板和设计，然后将其嵌入到您的页面中。

A/B 测试后

最后，让我们来看看 A/B 测试之后要做什么：

1. 集中精力于您想要的指标再次强调，即使您要测量多个指标，也要将您的分析重点放在关键的客观指标上。

 

例如，如果您测试了两个表单版本并选择潜在客户作为关键统计数据，那么不要过于关注点击率。

您可能会注意到点击率很高但转 创建高质量的博客文章 化率很低，在这种情况下您应该选择点击率较低的版本。

2. 使用我们的 A/B 测试计算器，您可以确定结果的相关性

要找出答案，您需要运行统计显著性检验。在弹出窗口中定义您的测试参数。为您的实验起一个独特的标题，并选择您希望采用的挑战者品种，以与您当前的冠军品种竞争。

最后，定义好选项后，点击“ 警报新闻 开始实验”即可启动 AB 测试。然后，LeadGen 会在两个表单之间动态分配嵌入表单上的流量。

您的实验现在处于活动状态，您可以随时通过访问表单概述页面的实验区域来访问跟踪仪表板。

3. 根据结果采取行动如果一个变体在统计上优于另一个变体，则说明您已获得成功。关闭 A/B 测试工具中失败的变体，完成测试。

 

失败的数据可能有助于您找出新的 a/b 测试的新迭代。

如果两种变化都不显著，即您检查的变量对结果没有影响，那么您必须将测试标记为不确定。在这种情况下，要么继续使用原始变体，要么进行另一次测试。