您是否曾经对甜点有无法抑制的渴望，跑到糕点店却无法决定是吃奶油甜甜圈还是一片黑森林？！嗯，这种事在我身上发生过很多次了！但认识我的人都知道，我非常优柔寡断，而且非常贪婪。正如我在糖果方面犹豫不决一样，在“营销”方面我也常常犹豫不决：哪个对象最适合时事通讯？目标更喜欢这两个图像中的哪一个？哪种号召性用语转化率最高？这些只是我们每天在代理机构中选择向客户提交哪个提案时问自己的一些问题，通常答案是“我们建议进行 A/B 测试！”但什么是 A/B 测试以及何时使用它们？在这篇文章中，我们将一起了解为什么您应该选择进行 A/B 测试、测试什么、创建测试时要记住哪些信息以及绝对不应该犯的错误。准备好？
ab测试A/B 测试：什么以及为什么
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A/B 测试这个名字本身就已经告诉我们它是什么了。事实上，我们正在谈论一个真正的“定时实验”——其结果基于数字和百分比——这使我们能够在同一项目的两个变体之间确定性能最佳的一个。
因此， A/B 测试的功能是什么就一目了然：最大化结果！无论我们谈论的是电子邮件营销 A/B 测试还是任何其他工具上的 A/B 测试，它们的使用都允许我们（精确地）在目标的一小部分上测试项目的两个版本，分配给剩余的大部分部分对于我们的观众来说，这是唯一能获得最佳效果的版本。因此，从另一个角度来看，A/B 测试可以成为更好地了解我们的目标的优秀工具：事实上，通过它们的使用，我们将能够了解哪些消息对他们最有效、他们喜欢哪些图像、哪些语气他们对声音更加敏感，他们喜欢什么颜色等等！因此， A/B 测试可以有多种用途，而且创建 A/B 测试也非常简单。然而，显然，该领域的工作人员尚未充分理解它的潜力，因为（至少在我看来！）它的使用仍然太少。原因之一是，我们通常倾向于认为 A/B 测试只是“新闻通讯”。当然，确实如此，当涉及到发送新闻通讯或 DEM 时，电子邮件营销A/B 测试非常有用，但我们不要犯仅限于此的错误！A/B 测试可以是战略性的，例如，选择网站上的图像风格，或电子商务网站上号召性用语的颜色，甚至了解哪种语气决定更好地阅读内容消息、博客文章…让我们一起看看
准备 A/B 测试时要评估什么以及如何创建它
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A/B 测试的剖析。密码：攻略！
创建 A/B 测试时首先要考虑的事情是：
✔ 要测量的目标，这显然会根据您要测试的对象而有所不同。在对新闻通讯对象进行 A/B 测试的情况下，要测量的目标将是该电子邮件的打开率。然而，如果我们有兴趣测试号召性用语的有效性，我们可能会分析点击率；
✔ 测试目标，通常与总受众的 20% 一致，但没有真正的规则，一切很大程度上取决于您的“通常”目标；
✔ 要测试的对象、横幅、图像、文本、号召性用语、电子邮件主题、颜色、字体……；
✔测试的持续时间，一般为48小时左右，但这很大程度上取决于您决定测试的对象。简而言之，即使在这种情况下也没有黄金法则。
准备 A/B 测试时不要犯的 3 个错误
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在我们了解了要评估什么来创建完美的 A/B 测试之后，我想向您简要概述一下我在 A/B 测试方面最常看到的 3 个错误。
更改多个变量
“在版本 A 中，我们放置了这个标题、这张照 使用客户回拨软件提高转化率 片和这段文字。在版本 B 中，我们更改了文本并将插图作为图像。”因此，在这种情况下，我们有 2 个不同的变量：
标题 1 VS 标题 2
摄影图像 VS 插图
在同一测试中更改多个变量将导致在查看结果时不清楚哪些更改的元素决定了一个版本相对于另一个版本的胜利。也许是最吸引人的标题？还是图像？因此，我们在 A/B 测试的设计阶段就已经决定要修改哪个元素，每个测试只能修改一个元素。
在两个变体之间的不同时间进行测试
“在 DEM 1 中，我们插入了绿色行 AU 电子邮件列表 动号召，并于本周周三发送。在 DEM 2 中，让我们将号召性用语设为橙色，并始终在周三但下周发送。”在两个不同的时间发送，即第一周的 DEM 1 和第二周的 DEM 2，即使是在同一天，也会导致A/B 测试结果完全扭曲。我们如何知道在号召性用语点击次数方面表现最佳的 DEM 是否真的是 CTA 不同颜色的结果？难道“丢失”版本的发送不是发生在目标对我们的通信反应较慢的一周吗？因此，两个版本之间的A/B 测试必须始终“同步” ！
测试时间太短
在设置 A/B 测试时，时机可能是最难决定的事情，因为它直接取决于测试对象！如果对新闻通讯进行A/B测试，一般48小时就足够了。事实上，电子邮件通信的生命周期通常相当短。然而，如果我们在电子商务网站的号召性用语中测试颜色，我们可能必须等到被测试商店的页面达到一定的访问次数，因此可能需要 48 小时根据站点流量，太多或太少。在这种情况下，测试分析阈值可以是数字（页面访问次数），而不是用小时表示。因此，我们总是分析流量数据和我们要进行测试的媒体的历史（时事通讯、机构网站、博客、电子商务等），
并在此基础上评估进行实验的时间最后的
但现在请告诉我一些您使用 A/B 测试的经验：您曾经 使用过它们吗？如果是，结果如何？这对您来说是一个有效的工具吗？如果您正在寻找能够帮助您制定正确的 A/B 测试策略以更好地了解您的目标的合作伙伴，请联系我们并预约咨询！
