如今，人工智能已从一个奇思妙想发展成为数字营销人员的变革者。它已成为推动个性化广告、预测分析、客户体验等的秘密引擎。
在本文中，我们将分析人工智能对意义、它的使用示例、挑战和工具（不仅仅是 ChatGPT！），并考虑您需要掌握的技能，以应对人工智能带来的优势。
- 数字营销中的人工智能是什么？
- 人工智能数字营销工具
- 数字营销中人工智能的例子
- 如何在数字营销中使用人工智能
- 人工智能数字营销的优点和缺点是什么
- 人工智能驱动的数字营销中最常用的技能是什么
数字营销中的人工智能是什么？
数字营销中的人工智能使用数据收集、自然语言处理、机器学习和数据分析等人工智能功能来获取客户洞察并自动化营销任务和决策。
人工智能的优势在于，它能通过收集大量数据帮助您快速洞察客户行为。这些数据可用于根据客户的行为和偏好来响应和定制客户的需求。人工智能还能够利用反馈和新数据随着时间的推移进行调整和改进。
人工智能为营销人员提供了提高效率和个性化的绝佳机会。这意味着客户可以通过网站、广告或品牌信息上的操作获得相关内容。
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人工智能数字营销工具
虽然 ChatGPT 可能是最受关注的生成式 AI 工具，但还有许多 如何边工作边上大学：10 条助你成功的秘诀 其他工具可以帮助营销人员完成日常工作。它们可以帮助营销人员完成从内容生成到自动化再到 SEO 和设计等各种功能。
以下是一
- Jasper – 一款旨在增强内容制作的内容生成和优化工具
- Writer – 一款备受好评的内容生成工具，可以重新利用内容，并包含一个 AI 写作助手
- Midjourney – 可以将自然语言提示转换为图像的生成式人工智能
- Optimove – 具有基于人工智能的营销功能的客户数据平台
- Zapier – 通过连接公司使用的应用程序和服务来帮助实现工作流程自动化
- Manychat——使用 NLP 在 WhatsApp 等社交 ZNB 目录平台上回复客户，提供交互式客户体验
- Evolv.ai——使用人工智能和机器学习算法实时改善客户体验
- Surfer SEO – 一种基于云的页面优化工具，可分析和比较您的页面与 SERP 上的当前排名
- Perplexity——与 ChatGPT 类似，但更适合研究，因为它以更清晰的方式使用网络引用。
数字营销中人工智能的例子
人工智能的强大之处在于它可以在许多数字渠道中发挥作用。公司利用它进行社交媒体活动、实现任务和流程的自动化以及进行数字广告。
它还可以用于任何行业。美容品牌使用它来提供量身定制的客户体验，例如丝芙兰的 AI 聊天机器人购物服务，而《经济学人》等出版商则使用 AI 驱动的程序化广告来定位和影响“不爱读书的人”。
使用人工智能最成功和最著名的公司之一，它利用人工智能根据用户偏好和行为提供个性化推荐。
查看营销中人工智能的一些惊人案例来获取灵感。
如何在数字营销中使用人工智能
随着人工智能技术变得越来越容易获得和使用，公司已经开始将其用于日常任务中，例如为 PPC 广告创建内容或设置触发的电子邮件工作流程。
当我们向数字营销研究所的会员社区询问有关人工智能的问题时，超过一半的人认为他们的角色正在因这项技术而发生变化，而 44% 的人已经在使用人工智能。在使用人工智能的人中，45% 的人认为人工智能有助于提高他们的工作效率。
但是营销人员使用人工智能来做什么呢？
1. 内容和图像创作
营销团队经常面临为多种目的和渠道快速创建内容的压力。然而，创建优质内容需要时间和精力，而许多营销人员的时间和资源都很匮乏。
ChatGPT和 Jasper等 AI 软件之所以火爆，是因为它们可以帮助人们生成内容：这就是为什么它们被称为生成式 AI 工具！这些内容可以是电子邮件主题行、广告文案、登录页面、博客或的任何其他内容。您还可以使用 AI 写作提示来创建吸引人的标题，并为您的受众定制内容，从而实现个性化。您还可以使用AI 来推动您的网红营销活动并管理您的关系。
使用这些工具可以节省时间和金钱。不过，在发布内容之前，请务必仔细阅读，以确保内容具有个性并符合您的品牌风格。
2. 客户服务和支持
人工智能聊天机器人已经存在了一段时间，是一种与客户沟通和向客户提供信息的方式。当人们想要立即获得简单查询的答案或与品牌互动时，他们首先会使用聊天机器人。
然而，人工智能在客户方面发挥着更大的作用。它可以通过个性化内容和消息、预测客户需求、简化购买流程以及将疑问或顾虑转交给合适的部门或代理来改善客户体验。
48% 的营销主管表示，人工智能对客户与他们的互动方式产生了最显著的影响
3. 客户细分
客户细分和定位可帮助您识别和影响最有价值的客户。但是，手动执行此操作可能既耗时又费钱。
人工智能可以使用算法将您的潜在客户和客户细分为具有相似兴趣、需求或行为的群体或人群。
然后，您可以通过相关且可定制的消息与这些细分市场进行沟通并定位这些细分市场，这些消息可以实时调整。推荐系统可以推荐符合客户偏好的产品、服务或优惠，而自然语言处理 (NLP) 可以分析客户反馈和评论，以改进您的产品、服务或客户体验。
4.搜索引擎优化
人工智能在搜索引擎优化 (SEO)领域具有巨大潜力。谷歌等搜索引擎一直在使用复杂的算法来抓取和索引网页以对其进行排名。现在，人工智能正通过搜索生成体验 (SGE) （现称为 AI Overivews 或 AIO） 进一步融入该过程，从而进一步改变搜索领域。
AI 可以通过分析用户行为以及创建元标记和标题来自动化和改进关键字研究和内容优化。营销人员还可以使用它通过预测 SEO 来预测 SEO 趋势、用户行为和算法更新。
语音和视觉搜索正成为人们查找信息的重要方式，而人工智能可以帮助优化这两种方式。这可以通过关注 NLP 和长尾关键词并在图像中包含相关元数据来实现。
5.按点击付费广告
按点击付费 (PPC) 广告是一种广告形式，当有人点击您的广告时，您需要付费。作为一种策略因为它可以通过有针对性的活动吸引新客户，快速获得结果，并且易于调整和优化。
人工智能可以通过优化以下方面来增强你的PPC活动：
- 关键词研究
- 出价和定位
- 广告创作
- 广告安排和投放
- 预测分析
- 欺诈检测
随着技术的不断发展，营销人员可以看到新的广告格式、定位技术和 PPC 测量工具。这就是为什么关注发如此重要。
6. 数据分析
由于各种渠道都有大量数据，营销人员常常会感到不知所措。然而，人工智能可以快速处理大量数据。这可以帮助营销人员从数据中获得洞察力，并使用历史数据来预测趋势和行为。
人工智能还可用于检测数据中的异常并发现模式。人工智能和数据分析的结合有助于推动超个性化。越多，你的信息传递和方法就越有针对性。例如，在零售业，它可以用于管理库存和优化客户服务。
ChatGPT 具有出色的数据分析功能，尤其是当您使用其高级数据分析插件时。这使您可以将电子表格输入 ChatGPT，然后它可以帮助您发掘电子表格中数据的深刻见解。
最终，它是关于在数据分析中使用人工智能技术，以适合您的方
7.电子邮件营销
任何营销策略的重要组成部分，因为它仍然是转化潜在客户和吸引客户的有效方式。在电子邮件营销中使用 AI 工具可以节省您的时间并提高绩效。
通过在电子邮件中使用人工智能，您可以：
- 分析电子邮件性能以确定如何优化您的电子邮件策略（例如高性能主题行）
- 创建由用户操作驱动的触发工作流
- 进行活动和工作流程分析
- 为你的受众量身定制文案
- 根据受众群体个性化内容
- 启用动态内容
- 执行 A/B 测试
AI 还可以通过比较指标来确定电子邮件地址或电子邮件列表的价值，从而整理您的电子邮件列表。您还可以通过跟踪每封电子邮件产生的价值并分析频率来了解您的电子邮件安排。
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