临的最大难题之一。幸运的是，这也是 AI 在 PPC 中大显身手的领域。 与其他形式的人工智能相比，人工智能出价优化并不那么新。它已经以智能出价的形式存在了一段时间，你可以在Google Ads中找到这项功能。然而，随着人工智能的不断进步，它只会不断改进。 来自专家的见解 webfx 徽标 黑白肖像，一名男子留着短发和淡色胡须，身穿夹克，衬衫上有鸟图案。
克里斯·瓦的首席
成果创新顾问 “人工智能和机器学习早已成 IG数据库 为广告的一部分，尤其是在 Google 广告中。随着最近的进步，这些变得越来越明显。” 本质上，智能出价就是机器学习为您对关键字进行出价，因此您不必花费太多时间自己进行出价。 不过，您需要谨慎处理此事，因为让 AI 直接控制您的支出并不是一个好主意。
如果您选择使用智能出价
请务必设置有关它可以对您的帐户执行的操作的准则，并密切关注其随时间推移的操作。Google Ads 中的任何其他 AI 功能也是如此。 4.预测未来广告趋势 在开展 PPC 广告系列时，优化广告系列以适应未来的变化非常重要。如果您有理由相信某些关键字在一年中的某个时间会比其他关键字带来更多流量，那么您将需要在该期间调整广告系列策略。
规划这些变化的最佳
方式是使用预测分析。您可以查看 PPC 活动的过去和当前趋势，以预测未来趋势。这是 AI 真正有用的方法。 使用正确的预测分析工具，您可以获得自动报告，详细说明您的 PPC 未来可能发生的情况。这样您就可以相应地规划您的广告活动。 5.分析登陆页面 关于如何使用 AI 进行 PPC 的另一个好建议是利用它进行着陆页分析。
存在不同的 AI PPC 工具
它们可以扫描网页并为您提供有关其优 教师必须具备以下几个关键特征： 化程度的反馈。其中一些工具可能会分析文本，但使用 AI，您还可以分析着陆页的其他方面。 例如，使用 OpenAI 的Vision API工具，您不仅可以分析着陆页的文本元素，还可以分析视觉元素。Vision API 可以评估页面布局的质量，并根据所见内容推荐更改。
这可以帮助您更好地优化页面
分析活动数据 最后，在 PPC 中使用 AI 的最佳方法之一是分析数据。有多种 AI PPC 工具可以分析大量 PPC 数据并生成报告 – 例如 OpenAI 的代码解释器。这些工具可以生成图表和图形，让您快速可视化数据。 通过可视化数据，您可以找到模式和趋势，展示如何优化未来的 PPC 广告活动。
