Quirk 活动 – 达拉斯：您不想错过的五场演讲

Quirk 永远不会令人失望！达拉斯的会议规模不如纽约大，这给了我们一些额外的时间与演讲者交谈。如果你去年没有参加过任何会议，那么有很多关于人工智能和定性分析的内容（例如使用 ChatGPT 或类似工具来分析访谈）。我将略过这些内容，因为我们之前已经见过。由于我未能看到所有内容，因此我无法将其称为前五名，但这里有一些您可能错过的最有趣的演示！

唤醒沉睡的品类利用新兴信号和需求状态来激励消费者参与负担品类

那么，你认为床垫很无聊而且技术含量低吗？如今的睡眠产品一点也不让人昏昏欲睡。（你真的认为你可以避免这些老爸笑话吗？）我觉得这个演讲很鼓舞人心，因为它强调了人们的洞察力可以对一家价值数十亿美元的公司产生巨大影响。五年前，Serta 发现自己在竞争日益激烈的行业中创新渠道稀少。如今，Serta 自豪地拥有一个高度差异化的产品阵容，这些产品阵容清楚地向消费者展示，未来还会有更多产品！他们走过这段历程的故事令人印象深刻！最终他们摆脱了第 11 章破产，财经媒体将他们的实力归功于他们的创新产品组合。为了打造这个产品组合，他们和他们的合作伙伴利用了工具包中的所有工具（即使在他们面临财务挑战时也是如此），包括采访睡眠科学专家和消费者，从头开始重建他们对价值和好处的理解。如果有人说洞察力无法改变一家公司，不要相信他们！

生成式人工智能期望与现实

我给这次演讲打 A+，因为它诚实且有价值。我们听到的大多数关于人工智能的演讲都是关于炒作和酷炫因素（它确实很酷），但 Slawsky 和 ​​Yoo 诚实地评估了将人工智能纳入公司知识基础设施的好处和挑战。甚至在 ChatGPT 之前，Stravito 就在索引和组织公司知识库，而法学硕士只是加速了这一进程。LLM 的一个承诺是，他们可以读取您公司的所有数据和见解，并告诉您需要了解的信息 – 甚至为您生成报告。当 Rotary 推出时，他们的利益相关者非常兴奋地尝试它。然而，几个月内，项目参与度和感知价值下降。用户发现了所有标准挑战 – 特别是在获取他们想要的准确数据和格式化输出方面。这项举措值得吗？是的，但两位演讲者都强调了设定期望（以及分阶段交付）的重要性，以避免在最初的膨胀期望高峰之后陷入“幻灭低谷”。

评估情感人工智能的性能和未来

Aaron 17 年前创立了他的公司！从那时起，他们已经从内隐联想测试（很好，但非常昂贵且有限）转向情绪检测。技术已经取得了长足的进步。我们不再需要把一小群人带进实验室，然后把他们连接到皮肤电传感器上。面部表情检测现在可以以合理的准确度测量离散情绪（快乐、悲伤等）。

我对报告的数据有点怀疑

90% 到 97% 的准确率听起来 在亚马逊德国销售 有点高。我在学术文献中看到的最好准确率是 75% 到 80%（人类准确率约为 90%）。尽管如此，它仍然非常适合衡量人们在手机上观看 30 秒广告时的情绪反应。我们看到的具体用例令人信服——尽管它们有点简单。其中一个是一则令人尴尬的广告，广告中有人吃灯泡，其他则是经过严格审查的超级碗广告。我想看看情感人工智能在普通广告上的效果如何，以及它与其他方法相比如何，但我确实认为，如果你进行了大量广告测量，这项技术值得一试。

应对大规模受访者反抗当今洞察中的七大问题新时代

约翰迪尔如何通过对话式、移动优 社交帖子 先的社区获取更深入的洞察Jacobson 并没有进行自我推销，而是强调了我们行业需要解决的问题。其中之一就是尊重我们的受访者。（Karine Pepin 就是你的榜样！）行业中存在着大量的受访者欺诈和低质量的回复，这甚至不再是一个肮脏的小秘密，而是一头显而易见的大象。传统方法是删除更多的受访者。质量执行至关重要，但这也像是在说“除非士气提高，否则殴打将继续下去”。Jacobson 介绍了几种让您的研究更适合受访者的方法，包括使用新技术。多西则更进一步，因为他的大多数受访者都是农民，他们几乎所有的调查都是在操作拖拉机时用手机完成的。他谈到了招募他们的不同策略，以及如何让他们参与对话式和移动优先调查。他们的合作伙伴是 Reach3 Insights。

创建更好的 B2B 调查商业专业人士发表意见

很少有人会花费数千美元进行研究并与大家分享。B2B 调查参与者费用昂贵、难以找到且容易惹恼。Worthge 深入探讨了 B2B 调查参与者讨厌的特定领域，并解释了如何让他们留在您的调查中——还带来了一些惊喜！您可能认为超过 15 分钟的意向书很糟糕，事实也确实如此，但这还不是最糟糕的事情。B2B 调查参与者讨厌网格问题，他们讨厌对他们和他们的行业没有意义的调查。他们讨厌向您提供似乎无关的个人数据（例如他们的性别），他们非常讨厌长时间的筛选，因为这种筛选迫使他们完成整个过程，否则他们就会发现自己被取消了资格。为进行 B2B 研究的客户和供应商提供非常实用的建议。

这还不是全部

以上就是五场（实际上是六场）精彩的演讲。还有一些其他精彩的演讲，我希望在后续内容中介绍。 Visa 公司的 Michael Nevski 就品牌信任的重要性（尤其是在全球事件发生的情况下）做了精彩的演讲。Mary Kay 公司的 Natalie Armstrong 就利用感官数据进行品牌映射做了一场非常有趣的演讲。The Wonderful Company 公司的 Genevieve Gonzalez-Turner 谈到了如何使用情境问题来衡量心理可用性，从而改进品牌追踪器。我还很喜欢 Michaels Store Inc. 公司的 Deborah Walker 和 Natalie Kakovitch 就利用客户洞察构建新的在线市场所做的演讲。 对于我错过的参加 Quirk’s Event – Dallas 的任何人，我希望能在 4 月份的 Insights Association 年度会议或其他会议上见到你们！